# Từ công cụ code đến trợ lý tác vụ kiến thức: hành trình 10 triệu người dùng của Codex và ChatGPT work

Đăng ngày: 2026-08-20

Mới đây, một cuộc trao đổi sâu rộng với Akshay Nathan từ OpenAI đã hé lộ tầm nhìn chiến lược và những cột mốc ấn tượng của công ty trong việc dân chủ hóa sức mạnh phần mềm. Điểm nhấn đáng chú ý là sự bùng nổ của Codex và ChatGPT Work, cho thấy một xu hướng rõ ràng: AI đang vượt ra khỏi vai trò hỗ trợ lập trình để trở thành một trợ lý toàn diện cho các tác vụ kiến thức. Chỉ trong chưa đầy hai tuần sau khi ra mắt vào ngày 9 tháng 7, OpenAI công bố ChatGPT Work và Codex đã đạt mốc 10 triệu người dùng kết hợp, một con số phản ánh tốc độ tăng trưởng phi thường của nền tảng này. Sự phát triển của Codex thực sự ấn tượng, với lượng người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) tăng hơn 10 lần so với tháng 1 năm 2026. Điều thú vị là Codex, ban đầu được phát triển như một công cụ hỗ trợ viết mã, đã trở thành xương sống cho ChatGPT Work. Điều này có nghĩa là tất cả người dùng ChatGPT Work đều đang sử dụng "agent harness" của Codex, ngay cả khi họ không phải là kỹ sư theo nghĩa truyền thống. Bằng chứng cho sự dịch chuyển này là vào tháng 6, những người làm công việc kiến thức đã chiếm khoảng 20% cơ sở người dùng của Codex và đang tăng trưởng nhanh gấp hơn 3 lần so với các nhà phát triển. Không chỉ vậy, OpenAI còn tiến hành một cuộc tái cơ cấu lớn vào tháng trước, trong đó hai lãnh đạo nổi bật của Codex là Greg và Tibo đã đảm nhiệm trách nhiệm về sản phẩm và ChatGPT nói riêng, hoàn tất chu trình củng cố "Superapp" được thảo luận lần đầu vào tháng 3. ChatGPT Work ra đời để giải quyết một vấn đề cốt lõi trong công việc kiến thức: sự phân mảnh. Trong nhiều thập kỷ, công việc này đã bị phân tán qua nhiều công cụ riêng lẻ như tài liệu cho việc viết, bảng tính cho phân tích, slide cho giao tiếp và các ứng dụng chuyên biệt khác. Với ChatGPT Work, người dùng giờ đây có thể làm việc trên mọi loại hình nguyên thủy này thông qua các tác nhân AI. Thay vì phải mở một ứng dụng và tự vận hành các tính năng, người dùng chỉ cần mô tả kết quả mong muốn, và tác nhân AI sẽ tự động tập hợp các công cụ, ngữ cảnh và sản phẩm cần thiết để đạt được mục tiêu đó. Akshay Nathan, người đã dành phần lớn sự nghiệp để làm cho sức mạnh phần mềm dễ tiếp cận hơn với những người không viết mã, từ việc xây dựng các sản phẩm không mã tại Airtable đến lãnh đạo Kỹ thuật Năng suất tại OpenAI, đã chia sẻ sâu về tầm nhìn này. Điểm mấu chốt nằm ở "agent harness" chung đằng sau Codex và ChatGPT Work. OpenAI đã quyết định hợp nhất trải nghiệm này thay vì xây dựng các sản phẩm riêng biệt, mặc dù vẫn duy trì sự khác biệt trong giao diện người dùng, khả năng hiển thị Git, artifacts và các cài đặt mặc định về sandbox. Những tiến bộ như máy tính liên tục (persistent computers), artifacts, Sites, plugins, memory và sub-agents đang thay đổi cách con người có thể ủy thác công việc cho AI. Akshay giải thích rằng nhiều đội ngũ đang thay thế các bài thuyết trình và bảng tính bằng các trang web tương tác, và các tác nhân AI có thể thu thập ngữ cảnh từ nhiều nguồn khác nhau như mã nguồn, Slack, tài liệu và tệp cục bộ. Những bài học từ các sản phẩm tác nhân cá nhân như OpenClaw đã truyền cảm hứng cho môi trường liên tục và các tác vụ theo lịch trình. Việc đạt mốc 10 triệu người dùng của ChatGPT Work và Codex có ý nghĩa sâu sắc đối với lộ trình sản phẩm của OpenAI. Nó không chỉ khẳng định sự chuyển dịch chiến lược mà còn cho thấy AI đang định hình lại toàn bộ quy trình phát triển sản phẩm. Akshay nhấn mạnh rằng sẽ có nhiều người trở thành chuyên gia tổng hợp với một chuyên môn sâu, và ý tưởng cùng gu thẩm mỹ sẽ trở thành nút thắt cổ chai khi gần như bất kỳ ai cũng có thể xây dựng. Điều quan trọng là các đội ngũ phải phân biệt giữa "chuyển động" do AI tạo ra và "tiến bộ" thực sự, đồng thời tập trung vào việc đo lường năng suất qua chất lượng của những nỗ lực thay vì chỉ số lượng công việc hoàn thành.

Canonical: https://www.tungpham.vn/blog/tu-cong-cu-code-den-tro-ly-tac-vu-kien-thuc-hanh-trinh-10-trieu-nguoi-dung-cua-c