OpenAI DevDay và bước tiến mới của tính năng Computer Use

OpenAI vừa công bố hàng loạt cập nhật lớn tại sự kiện DevDay, trong đó tâm điểm là sự ra mắt của mô hình GPT-6.1 Sol và các công cụ lập trình mới như Agents API cùng Decisions API. Những cải tiến này tập trung vào khả năng điều khiển máy tính trực tiếp, mang đến tốc độ xử lý vượt trội và chi phí vận hành tối ưu hơn cho nhà phát triển lẫn người dùng cuối.

TRỢ LÝ DOTS VÀ MÔ HÌNH MÁY TẢI ẢO TRÊN CLOUD

Tâm điểm trong các sản phẩm tích hợp tính năng Computer Use là Dots, dòng trợ lý ảo mới được trang bị một máy tính ảo chạy hệ điều hành Linux riêng biệt trên đám mây. Khác với các thế hệ trước chỉ thao tác qua trình duyệt web đơn thuần, môi trường này cho phép trợ lý chạy toàn bộ ứng dụng desktop thông thường, qua đó thực hiện các công việc phức tạp như đặt vé máy bay, mua sắm, hoặc xử lý dịch vụ khách hàng mà không cần người dùng can thiệp xác thực thủ công.

Để vận hành các tác vụ này, OpenAI sử dụng mô hình mới GPT-6.1 Sol với chi phí được công bố là rẻ hơn đáng kể so với các lựa chọn khác trên thị trường, cụ thể là bằng một phần năm chi phí của mô hình Astra và bằng một phần bảy nếu chỉ tính riêng cho tác vụ điều khiển máy tính. Trong thử nghiệm thực tế, trợ lý có thể tự động hoàn tất một đơn hàng dịch vụ ăn uống tùy chỉnh cao trong mười lăm phút, nhanh gấp tám lần thời gian thao tác thủ công của con người.

CÔNG NGHỆ BÊN DƯỚI VÀ HỆ THỐNG API MỚI CHO LẬP TRÌNH VIÊN

Sự kiện cũng đánh dấu việc tích hợp tính năng Computer Use thẳng vào Agents API, cho phép nhà phát triển xây dựng ứng dụng dựa trên cùng hạ tầng công nghệ đang vận hành các sản phẩm như Codex và ChatGPT. Hệ thống mới hỗ trợ các tính năng tiên tiến như app shots để truyền tải nhanh ngữ cảnh từ màn hình người dùng vào mô hình, cùng khả năng chạy tự động trên máy Mac trong khi người dùng vẫn làm việc bình thường trên các ứng dụng khác.

Bên cạnh đó, OpenAI giới thiệu Decisions API, một mô hình nhỏ hoạt động song song không có cơ chế suy luận dài hạn nhằm đạt độ trễ cực thấp. Công nghệ này hiện được áp dụng vào các quy trình nội bộ như phân loại hỗ trợ khách hàng và các tác vụ tự động hóa thời gian thực. Đi kèm với đó là hàng loạt cải tiến về hạ tầng gồm gọi hàm bất đồng bộ, bộ nhớ đệm prompt dài hơn, tính năng tiền làm ấm bộ nhớ đệm và cơ chế nén ngữ cảnh phía máy chủ dành cho các luồng tác nhân chạy dài ngày.