Gemini 4 Argon vừa ra mắt đã dẫn đầu bảng xếp hạng Vals Index

Google vừa phát hành mô hình mới nhất mang tên Gemini 4 Argon, hướng trực tiếp đến các nhà phát triển, doanh nghiệp và nhà khoa học để giải quyết các tác vụ phức tạp. Mô hình này hiện đã có mặt trên phạm vi toàn cầu thông qua API trong AI Studio và nền tảng Gemini. Những người dùng Google AI Ultra có thể trải nghiệm qua Google Antigravity, trong khi các gói đăng ký Ultra và Pro tiếp cận được trên ứng dụng Gemini cùng tính năng AI Mode trong Search.

Điểm mạnh của Argon nằm ở khả năng xử lý công việc chiều sâu trong các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như lập trình, tài chính, luật, an ninh mạng và khoa học. Mô hình này đang đứng vị trí số một trên bảng xếp hạng Vals Index, thước đo hiệu năng trong các ngành kinh tế cốt lõi. Mức giá ra mắt được công bố ở mức hai đô la cho mỗi triệu token đầu vào và mười đô la cho mỗi triệu token đầu ra, với token đầu vào được lưu trữ bộ nhớ đệm giảm giá chín mươi lăm phần trăm.

Trong nội bộ kỹ sư phần mềm, Argon giúp tăng các lượt gửi mã nguồn tự động lên hơn ba mươi lăm phần trăm và giảm gần một phần ba tỷ lệ phải khôi phục mã tại Google Antigravity. Mô hình này còn tự viết mã nguồn cho các công cụ đồ họa ba chiều, tạo ra các mô hình phức tạp trong Blender, lập trình trò chơi hoàn chỉnh bằng Python và Three.js, thậm chí tự xây dựng công cụ dò tia ba chiều hoàn toàn bằng mã nguồn nguyên bản. Các thử nghiệm còn cho thấy khả năng tổng hợp năm mươi gigabyte dữ liệu quét từ bản đồ không gian và tài liệu lưu trữ để tái tạo mô hình không gian ba chiều.

Lĩnh vực y sinh và an ninh mạng cũng ghi nhận những bước tiến khi Isomorphic Labs rút ngắn thời gian xử lý các tài liệu phức tạp từ nhiều tuần xuống còn vài giờ. Các chuyên gia bảo mật sử dụng mô hình này để kiểm tra giả thuyết, tự động kiểm toán mã nguồn và phát hiện các lỗ hổng phần mềm. Ngoài ra, chương trình hỗ trợ miễn phí sáu tháng với cấp độ sử dụng cao nhất đang được mở đơn cho mười nghìn nhà khoa học trên nền tảng Google Antigravity.

Khả năng lý luận không gian của Argon đạt điểm số tám mươi bảy phần trăm trên bộ chuẩn Embodied Reasoning, đứng đầu trong số các mô hình tiên tiến. Trong một thử nghiệm thực tế, mô hình đã quan sát video người chơi ném bóng, tính toán tọa độ không gian rồi tự động tạo mã mô phỏng để robot hình người Apollo của hãng Apptronik thực hiện thành công bảy cú ném liên tiếp. Quy trình chuyển đổi từ video sang mô phỏng rồi ra đời thực này giúp rút gọn thời gian làm mô hình từ vài tuần xuống còn vài giờ.

Mô hình hỗ trợ giới hạn một triệu token đầu vào và đầu ra thống nhất qua Gemini API để xử lý các vấn đề kéo dài. Sự xuất hiện của Argon đánh dấu bước đi đầu tiên trong kế hoạch đưa ra thị trường toàn bộ dòng sản phẩm thế hệ thứ tư của hãng trong thời gian tới.