# Công nghệ video AI vượt mức mười phút

Đăng ngày: 2026-10-15

Thị trường video trí tuệ nhân tạo vừa chứng kiến một bước tiến lớn khi Higgsfield AI nâng thời lượng video tạo ra từ mức tối đa một phút trước đây lên hơn mười phút nhờ mô hình GPT-6 Astra. Theo CEO kiêm nhà đồng sáng lập Alex Mashrabov, sự cải tiến này giúp các nhóm sáng tạo quy mô nhỏ có thể đảm nhận những dự án lớn hơn nhiều, ví dụ như tự thực hiện toàn bộ các chiến dịch thời trang cao cấp từ đầu đến cuối khi kết hợp cùng mô hình GPT-Image-2.5. Các tác nhân sáng tạo của hãng được thiết kế để đảm nhận những công việc sản xuất lặp đi lặp lại như tạo ra nhiều biến thể của một góc quay. Nhờ khả năng gọi công cụ bên ngoài của GPT-6 Astra, hệ thống có thể xử lý các công việc thủ công phức tạp trong lĩnh vực mô hình hóa ba chiều, đồng thời giải quyết bài toán khó nhất của video trí tuệ nhân tạo là duy trì tính nhất quán xuyên suốt các đoạn phim dài. Thực tế này đã được minh chứng trực tiếp trên kênh YouTube của công ty với gần nửa triệu người đăng ký chuyên hướng dẫn quy trình làm việc với trí tuệ nhân tạo. Trước đây, việc sản xuất nội dung này đòi hỏi lượng lớn công sức thủ công nhưng hiện tại đội ngũ đã dùng chính mô hình mới để tự động tạo ra các video hướng dẫn dài hơn mười phút. Bản thân Alex Mashrabov cũng dùng công nghệ này để hỗ trợ các trường học nông thôn ở Kazakhstan, áp dụng khả năng hiểu hình ảnh để nhận diện những chủ đề học sinh còn yếu và tạo ra video bài giảng phù hợp. Bên cạnh video, mô hình GPT-Image-2.5 còn giải quyết nhu cầu tạo nội dung quảng cáo cho các doanh nghiệp nhỏ không có ngân sách lớn. Theo đại diện hãng, đây là mô hình đầu tiên có khả năng hiển thị đáng tin cậy văn bản và các thông tin đồ họa đè lên trên hình ảnh với độ chính xác cao. Quy trình phát triển sản phẩm của công ty dựa trên sự hợp tác chặt chẽ giữa khoảng hai trăm chuyên gia sáng tạo và một trăm kỹ sư. Nhờ sử dụng công cụ Codex, đội ngũ sáng tạo có thể tự chuyển ý tưởng thành các nguyên mẫu phần mềm mà không cần phụ thuộc quá nhiều vào các kỹ sư lập trình front-end hay back-end như trước. Hướng đi tiếp theo của công ty là hiện thực hóa tầm nhìn voice to movie, cho phép người dùng mô tả ý tưởng bằng giọng nói và nhìn chúng thành hình ngay lập tức trong thời gian thực. Định hướng này dựa trên các tiến bộ về lập kế hoạch, gọi công cụ, tạo hình ảnh và các mô hình giọng nói đạt chất lượng hiểu ngôn ngữ hàng đầu hiện nay. Mục tiêu dài hạn là biến việc làm phim thành thao tác mô tả ý tưởng đơn giản trong khi hệ thống tự động xử lý phần việc nặng nhọc ở phía sau.

Canonical: https://www.tungpham.vn/blog/cong-nghe-video-ai-vuot-muc-muoi-phut