Claude fable 5 trở lại trong các gói cao cấp của anthropic, cho thấy sức ép cạnh tranh
Anthropic vừa có một động thái đáng chú ý khi quyết định đưa mô hình ngôn ngữ cao cấp nhất của mình, Claude Fable 5, trở lại làm một phần cố định trong các gói đăng ký Max và Team Premium. Thay đổi này, được công bố qua tài khoản X (Twitter) của @claudeai, sẽ có hiệu lực từ ngày 20 tháng 7, đánh dấu sự đảo ngược kế hoạch trước đó của công ty. Theo thông báo mới nhất, người dùng đăng ký gói Max và Team Premium sẽ được truy cập Claude Fable 5 với giới hạn sử dụng bằng 50% so với giới hạn tổng thể của gói. Đối với những khách hàng đang sử dụng gói Pro và Team Standard, họ vẫn có thể tiếp cận Fable 5 thông qua "usage credits" và sẽ nhận được một khoản tín dụng dùng một lần trị giá 100 USD. Điều quan trọng cần lưu ý là người dùng gói đăng ký 20 USD/tháng hiện tại vẫn chưa có quyền truy cập vào Fable 5 trong gói của mình, trong khi các gói Max có giá từ 100 USD đến 200 USD mỗi tháng. Không khó để nhận ra, động thái này của Anthropic là hệ quả trực tiếp từ áp lực cạnh tranh gay gắt trên thị trường AI. Kế hoạch ban đầu của họ là rút Fable 5 khỏi các gói đăng ký và chỉ cung cấp độc quyền qua API đã trở nên không bền vững trước sự xuất hiện của các đối thủ mạnh như GPT-5.6 Sol, và ở một mức độ nào đó là Kimi 3. Người dùng khó lòng chấp nhận việc trả từ 100 đến 200 USD mỗi tháng cho một gói đăng ký mà lại không bao gồm mô hình tốt nhất của chính Anthropic. Trước đó, công ty đã bày tỏ lo ngại về năng lực tính toán (compute capacity) khi đưa ra quyết định rút Fable 5, khiến nhiều người dùng phải "mất ngủ" cố gắng tận dụng tối đa mô hình này trước khi quyền truy cập bị ngưng. Việc Anthropic thay đổi chiến lược cho thấy rõ sự biến động nhanh chóng của thị trường AI và tầm quan trọng của việc giữ chân người dùng cao cấp bằng những sản phẩm hàng đầu. Dù động thái này mang lại sự "yên tâm" cho những người từng lo ngại về một "Fablepocalypse," câu hỏi đặt ra là liệu Anthropic có phải điều chỉnh lại nỗ lực huấn luyện mô hình của mình để dành nhiều GPU hơn cho việc phục vụ người dùng ha